Nano Banana Pro
Google's flagship generation model
图片模型家族
对比三个 Nano Banana AI 图片模型：追求精度用 Pro，要速度与推理兼顾用 2，出便宜草稿用 2 Lite。三者共用同一个工作台、同一套提示词、参考图和积分体系。
取自实时模型注册表，你在这里读到的就是工作台真正会调用的。
Google's flagship generation model
Pro quality at Flash speed
Lightweight image generation at speed
相比通用模型，它们通常在这些地方更值得选。
招牌、包装和界面文案能渲染成真正的词句——这决定了产出是可用的样机还是要重画。
较长的提示词里你提的要求能被保住，而不是被平均成一张笼统的好看图。
给一张图和一处改动。没提到的部分应当存活——构图、身份、光线和色调。
2 和 2 Lite 快到能在一次工作中反复迭代；方向定了再换 Pro。
Nano Banana Pro 是默认模型，打开即可生成。
想迭代更快切到 2，想出便宜草稿切到 2 Lite。可用分辨率会随选择更新。
写提示词；或者加一张参考图，只描述需要改变的部分。
Pro 面向精度和更高的原生分辨率。2 在推理质量与速度之间取平衡。2 Lite 是轻量档，适合草稿，上限 1K。
图片要用于最终产出就从 Pro 开始。还在探索阶段用 2，只想看个大概用 2 Lite。
可以。在工作台里加一张参考图并描述改动。生成和参考图编辑由同一批模型处理。
Pro 和 2 支持 1K、2K、4K。2 Lite 上限 1K —— 切换模型时工作台会同步更新可选项。
消耗随分辨率和张数变化。生成按钮会在你确认前显示积分消耗。
可以 —— 换脸工作台跑的就是同一批模型，在其之上加了双图工作流和提示词处理。
无论用哪个型号生成，成功的结果都会进入你的作品库，刷新后仍在。
工作台默认就是 Nano Banana Pro。换型号只需一次点击，提示词会保留。